我們老說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)+，互聯(lián)網(wǎng)+到底是怎么個(gè)加法？對(duì)我們的來(lái)講，互聯(lián)網(wǎng)+或者互聯(lián)網(wǎng)沖擊有三個(gè)階段：第一階段是網(wǎng)絡(luò)化，是連接人和物，連入互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)連接產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)改變了信息不對(duì)稱(chēng)；第二是數(shù)字化，這些設(shè)備和這些人在數(shù)據(jù)空間中，在網(wǎng)絡(luò)空間中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，我們把數(shù)據(jù)變成信息，可以帶來(lái)精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)；第三，當(dāng)我們對(duì)這些數(shù)據(jù)的規(guī)律掌握以后，就可以把這些規(guī)律和各種各樣的智能設(shè)備，我們稱(chēng)之為賦予數(shù)據(jù)處理能力，這就到了智能化階段。最高級(jí)的智能化是人腦和機(jī)器連接，可以提高知識(shí)生產(chǎn)和傳遞效率。這三個(gè)階段是互聯(lián)網(wǎng)+什么，就是這些工具加到所有的經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)中。
連接有什么效果？連接有兩個(gè)，就是把人和物連進(jìn)去。第一個(gè)效果現(xiàn)在叫360行變成3600行。現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)+連接完成以后，就會(huì)把行業(yè)進(jìn)行分解。像過(guò)去一個(gè)出租車(chē)行業(yè)，現(xiàn)在就是分成了順風(fēng)車(chē)、快車(chē)、出租車(chē)等等。互聯(lián)網(wǎng)連接還有第二個(gè)效應(yīng)，它會(huì)聚合，它把過(guò)去一些分散的市場(chǎng)聚合成一個(gè)市場(chǎng)，使得這個(gè)市場(chǎng)能夠存在。舉一個(gè)小的例子，比如說(shuō)世界上有一群人專(zhuān)門(mén)喜歡手機(jī)上下載的鈴聲是放屁的鈴聲，一個(gè)匈牙利的小朋友用聲音和軟件制作了20種放屁鈴聲的APP，一個(gè)月可以獲得一萬(wàn)多美元，這種奇葩的人分布在世界各地。現(xiàn)在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的聚合成為一個(gè)市場(chǎng)，過(guò)去這個(gè)市場(chǎng)是不存在的，所以連接是兩個(gè)效應(yīng)，一個(gè)是分解，一個(gè)是聚合，使得我們現(xiàn)在的行業(yè)誕生出過(guò)去所沒(méi)有的市場(chǎng)。
互聯(lián)網(wǎng)+的第二個(gè)階段是大數(shù)據(jù)，就是數(shù)據(jù)化。這個(gè)數(shù)據(jù)化來(lái)源于兩個(gè)動(dòng)力，一個(gè)動(dòng)力是智能設(shè)備，兩化融合就產(chǎn)生工業(yè)大數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)從哪來(lái)的？就是各種各樣的智能工具。數(shù)據(jù)化還有第二個(gè)動(dòng)力，來(lái)自于社會(huì)交往平臺(tái)，就是各種各樣的社交網(wǎng)絡(luò)，比如說(shuō)各種各樣的碎片數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)。例如，中國(guó)人愛(ài)分享幾類(lèi)數(shù)據(jù)，一個(gè)是誰(shuí)家有娃了，娃的生長(zhǎng)日記，第二是分享風(fēng)景，第三就是吃飯的數(shù)據(jù)，據(jù)說(shuō)中國(guó)每天分享吃飯照片是7600萬(wàn)張，分享所產(chǎn)生的信息也是大量的。新摩爾定律說(shuō)，過(guò)去18個(gè)月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等于計(jì)算機(jī)有史以來(lái)的總和，或者說(shuō)網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)據(jù)90%都是近兩年產(chǎn)生的。這個(gè)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的意義在哪里？它們實(shí)際上就成為跨界和顛覆的基礎(chǔ)。
我們說(shuō)什么被顛覆了，就是因?yàn)樗莆樟诉@個(gè)行業(yè)的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有掌握用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)就不好跨界，比如說(shuō)小米原來(lái)不是做手機(jī)的，是做殺毒軟件的，一轉(zhuǎn)身就可以做手機(jī)，因?yàn)樗懒擞脩?hù)行為。還有一個(gè)導(dǎo)演是郭敬明，過(guò)去是作家，現(xiàn)在一轉(zhuǎn)身變成導(dǎo)演，而且票房都是5個(gè)億左右，就是因?yàn)樗浪劢z的行為。所以跨界和顛覆的基礎(chǔ)就是大數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在全球數(shù)據(jù)量從2003年5個(gè)EB到2020年可以有40個(gè)ZB。第三，是智能化，比如，現(xiàn)在我們的電子購(gòu)物都是人類(lèi)作主的，有人預(yù)測(cè)到2020年左右可能在電子商務(wù)的訂單有10%左右是由家電自主下單，比如你們家冰箱可以幫助你自動(dòng)買(mǎi)牛奶，一開(kāi)冰箱就知道你家牛奶的消耗量，根據(jù)網(wǎng)上促銷(xiāo)的價(jià)格，再加上牛奶的保質(zhì)期，自動(dòng)就可以下訂單，這就是智能化，現(xiàn)在家居智能化也越來(lái)越多。這是互聯(lián)網(wǎng)+的三個(gè)階段。
互聯(lián)網(wǎng)+三個(gè)階段還不是目的，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中，最重要的是決策，它能不能提升管理的水平，或者促進(jìn)整個(gè)行業(yè)向高端邁進(jìn)？核心是和決策有關(guān)系的，所以第二個(gè)問(wèn)題說(shuō)一下數(shù)據(jù)與決策。
不同的學(xué)派和實(shí)踐者對(duì)于管理的本質(zhì)可能有完全迥異的理解，但是都認(rèn)可決策是管理的本質(zhì)，而管理最核心的要素是信息的收集與傳遞。哈佛大學(xué)剛成立的一個(gè)計(jì)量社會(huì)科學(xué)學(xué)院，說(shuō)大數(shù)據(jù)將掀起一場(chǎng)管理革命，無(wú)論是企業(yè)界、學(xué)術(shù)界、還是政府都會(huì)受到重大影響。決策產(chǎn)生價(jià)值，決策的精確性來(lái)自于信息對(duì)稱(chēng)的程度，而信息的對(duì)稱(chēng)程度來(lái)自于數(shù)據(jù)的挖掘和數(shù)據(jù)的梳理。
不管你是來(lái)自于機(jī)器設(shè)備、自然界的數(shù)據(jù)，還是來(lái)自于社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，如果真能夠做互聯(lián)網(wǎng)+的話，就能夠在實(shí)踐中產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)處理第一個(gè)過(guò)程是梳理成信息，就是這個(gè)原始數(shù)據(jù)或者是粗?jǐn)?shù)據(jù)是需要清洗的，也有人稱(chēng)之為臟數(shù)據(jù)。臟數(shù)據(jù)要變成信息，所以有很多公司設(shè)計(jì)一個(gè)職位是手機(jī)信息官，專(zhuān)門(mén)做的事情就是把大型的數(shù)據(jù)通過(guò)清理變成可用可視的，建立數(shù)據(jù)模型，能夠在實(shí)踐中提供預(yù)測(cè)，提供決策。
數(shù)據(jù)和信息梳理完之后就要形成大數(shù)據(jù)的平臺(tái)。要決策的情況下，僅僅局部數(shù)據(jù)沒(méi)有用，一定是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部的數(shù)據(jù)二者聯(lián)合起來(lái)。我們企業(yè)過(guò)去做的ERP數(shù)據(jù)在整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)當(dāng)中分量大概是15%，另外85%的數(shù)據(jù)是企業(yè)外的數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，比如說(shuō)可口可樂(lè)做倉(cāng)儲(chǔ)分配的時(shí)候，它現(xiàn)在用的不僅僅是企業(yè)內(nèi)部ERP的數(shù)據(jù)，它要把歐洲國(guó)家去年氣象數(shù)據(jù)全部做起來(lái)。因?yàn)榭蓸?lè)的消費(fèi)跟天氣的溫度是有關(guān)系的，在歐洲做存儲(chǔ)之后要做了大量歐洲天氣的數(shù)據(jù)和今年有什么變化，然后再做倉(cāng)儲(chǔ)。所以大數(shù)據(jù)平臺(tái)的形成或者兩化融合的深度融合，現(xiàn)在已經(jīng)由內(nèi)部向企業(yè)外部蔓延，正在突破企業(yè)邊界。
第二是數(shù)據(jù)的開(kāi)放性和公共性，因?yàn)閿?shù)據(jù)難以由一家公司或者機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)所獲得，所以必須要產(chǎn)生一個(gè)開(kāi)放的、公共的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，由第三方機(jī)構(gòu)來(lái)決定你的數(shù)據(jù)是不是要開(kāi)放。
第三是數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和及時(shí)性，65%的數(shù)據(jù)在你放一天之后是沒(méi)有價(jià)值的。比如，為了防止恐怖分子，這個(gè)數(shù)據(jù)最多就是30秒內(nèi)就要判斷出來(lái)，如果三天之后判斷出來(lái)早就把事干完了，所以數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性非常重要。
有了數(shù)據(jù)平臺(tái)以后，前期的研發(fā)、流程、渠道品牌都是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。
產(chǎn)品的研發(fā)、流程的運(yùn)營(yíng)、品牌的傳播等等都牽扯到?jīng)Q策問(wèn)題，開(kāi)發(fā)這個(gè)產(chǎn)品是不是一定要上網(wǎng)，在哪個(gè)區(qū)域投放傳播媒介，最后在哪一群人中作為重點(diǎn)的客戶(hù)，這些都是決策問(wèn)題。
數(shù)據(jù)支持的決策是什么樣的？首先我們要把決策研究清楚，決策的區(qū)分有兩個(gè)方面，一個(gè)是可控性，就是做完這個(gè)決策以后你是不是對(duì)最后的結(jié)果還有影響，這是可控性，就是決策者是否可以改變選擇內(nèi)容和結(jié)果。第二是決策結(jié)果的衡量標(biāo)準(zhǔn)，即決策的成功是否與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有關(guān)。換句話說(shuō)你決策的結(jié)果要的是相對(duì)性還是絕對(duì)性，比如我們的目標(biāo)是完成任務(wù)，還是比他人更勝一籌。
按照這兩個(gè)指標(biāo)，我們就把決策分成四個(gè)類(lèi)型，第一叫判斷型決策，結(jié)果是絕對(duì)的，和別人沒(méi)有關(guān)系。第二是生產(chǎn)型決策，結(jié)果也和自己有關(guān)，和別人沒(méi)有關(guān)系，對(duì)最后你做完這個(gè)決策之后是不是影響結(jié)果中間是可控的。第三是競(jìng)爭(zhēng)型決策，結(jié)果是相對(duì)性的，過(guò)程也是不可控的。第四是開(kāi)拓型決策，結(jié)果是相對(duì)性的，是要有比較的，你在這個(gè)過(guò)程中可以施加影響。
有一個(gè)有名的管理學(xué)家叫菲爾羅森維總結(jié)的四個(gè)類(lèi)型決策理論：第一是日常的選擇和判斷。一般情況下這種決策可控性很低，并且決策的表現(xiàn)是絕對(duì)的，決策的結(jié)果與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手無(wú)關(guān)。比如日常你買(mǎi)東西回家就是判斷性決策，我買(mǎi)的東西好不好和我自己有關(guān)，但是一旦這個(gè)東西買(mǎi)完付完錢(qián)以后，這個(gè)東西是不是原廠的貨，是不是高保真的，你就不能控制了。牛奶好不好，只有買(mǎi)回家就是牛奶本身的事情了，所以這是結(jié)果不可控。
第二是可以改變結(jié)果的決策，這是一種可控的決策，通過(guò)個(gè)人的學(xué)習(xí)、通過(guò)個(gè)人的努力可以改變結(jié)果，可以做最好的自己。比如我今天做一個(gè)決定，我要考博士，或者我要干一個(gè)什么事，但是成功不成功與自己有關(guān)，最重要的是跟我努力的過(guò)程有關(guān)，這樣的決策是生產(chǎn)型決策，做完這個(gè)決定以后還要持續(xù)的努力，努力的過(guò)程是可控的。
第三類(lèi)是需要?jiǎng)龠^(guò)他人的決策。比如兩個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)一個(gè)崗位，這個(gè)是競(jìng)爭(zhēng)型決策。
第四需要積極推動(dòng)結(jié)果并需要?jiǎng)龠^(guò)對(duì)手的對(duì)策，這是最高級(jí)的決策，稱(chēng)之為開(kāi)拓性決策。做這樣的決策一般都是高層管理團(tuán)隊(duì)，高官需要卓越的領(lǐng)導(dǎo)力、溝通力和影響力，這種領(lǐng)導(dǎo)力、溝通力和影響力可以直接影響決策結(jié)果的。高層管理人員要保證所在的組織具備競(jìng)爭(zhēng)力，能夠勝過(guò)對(duì)手，就是和戰(zhàn)略選擇密切有關(guān)系。比如說(shuō)我們是否進(jìn)入這個(gè)新市場(chǎng)，是否研發(fā)一個(gè)新產(chǎn)品，是不是深入一家公司，都是屬于四型決策。開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品都是和你的努力程度有關(guān)系的，企業(yè)的并購(gòu)成不成是你的溝通到不到位，所以開(kāi)拓型決策是專(zhuān)門(mén)考察高管團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)力。
那么，數(shù)據(jù)平臺(tái)怎么來(lái)支撐？它需要不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，不同的數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐。比如對(duì)于判斷型決策，判斷這個(gè)東西好壞，這個(gè)時(shí)候結(jié)果一定形成了，在你買(mǎi)東西的時(shí)候結(jié)果就出來(lái)了，牛奶的品質(zhì)好不好買(mǎi)之前就已經(jīng)定了，所以這個(gè)時(shí)候是搜索數(shù)據(jù)和比價(jià)算法是最重要的。對(duì)于生產(chǎn)型決策，叫做結(jié)果尚未形成，中間是可以需要調(diào)整，所以這時(shí)候是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和激勵(lì)算法最重要。我怎么把生產(chǎn)過(guò)程或者是學(xué)習(xí)過(guò)程監(jiān)控的數(shù)據(jù)能夠全盤(pán)的取得。激勵(lì)算法，怎么激勵(lì)下屬能夠完成，這個(gè)變得最重要。第三是競(jìng)爭(zhēng)型決策，叫規(guī)則已經(jīng)形成，比如我們提拔一個(gè)處長(zhǎng)，誰(shuí)能夠當(dāng)這個(gè)處長(zhǎng)基本規(guī)則早就定了，這個(gè)時(shí)候也是監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)最重要，什么時(shí)候先發(fā)制人，什么時(shí)候后發(fā)制人，先發(fā)制人也是有條件的，后發(fā)制人也是有條件的，根據(jù)雙方的實(shí)力不斷調(diào)整自己的決策。第四是開(kāi)拓型決策，目標(biāo)已經(jīng)確定，但是確定完之后戰(zhàn)略布局沒(méi)有完成，所以這時(shí)候就需要戰(zhàn)略布局，怎么做一個(gè)更好的戰(zhàn)略布局才能達(dá)到一個(gè)目標(biāo)。最重要的是需要搜索數(shù)據(jù)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，我要把信息盡量搜索全，同時(shí)把過(guò)程盡量描述的比較清晰，這時(shí)候是需要復(fù)雜模型，不是單一的模型，也不是單一的算法，因?yàn)樗切枰愕臏贤芰Γ枰愕慕浑H等等，所以它是一個(gè)負(fù)責(zé)模型。因此我們從互聯(lián)網(wǎng)+到最后形成大數(shù)據(jù)平臺(tái)，最后這個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠在決策中發(fā)揮作用，就必須要理解決策的類(lèi)型。對(duì)不同的類(lèi)型尋找不同的支撐的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改變競(jìng)爭(zhēng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，組織通過(guò)挖掘大量?jī)?nèi)部和外部數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的信息，可以預(yù)測(cè)客戶(hù)需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略。組織戰(zhàn)略將從業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。智能化決策是組織未來(lái)發(fā)展的方向。過(guò)去很多機(jī)構(gòu)對(duì)自身經(jīng)營(yíng)發(fā)展的分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總層面，缺乏對(duì)客戶(hù)、業(yè)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、競(jìng)爭(zhēng)等方面的深入分析。過(guò)去企業(yè)管理中也有一些數(shù)據(jù)，最多做一個(gè)圖，在我們看來(lái)是描述層的分析，并沒(méi)有抓到規(guī)律。
因此新的數(shù)據(jù)改變我們企業(yè)的戰(zhàn)略，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)有一個(gè)五類(lèi)模型。上是你的供應(yīng)商，下游是你的客戶(hù)，上面是新進(jìn)入者，底下是替代品，中間是這個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)程度。我們分析一個(gè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要是從這五類(lèi)來(lái)分析。
現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)，過(guò)去靜態(tài)的五類(lèi)模型分析已經(jīng)不太適應(yīng)的，所以有人總結(jié)了新的五類(lèi)模型。第一是你有沒(méi)有信號(hào)優(yōu)勢(shì)，這個(gè)企業(yè)能夠察覺(jué)捕捉破解預(yù)示變化的信號(hào)并及時(shí)應(yīng)變。第二是試錯(cuò)優(yōu)勢(shì)或者是迭代優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)在做互聯(lián)網(wǎng)都說(shuō)迭代式開(kāi)發(fā)，通過(guò)持續(xù)、大量、低成本的試驗(yàn)和創(chuàng)新的機(jī)制，來(lái)尋找適合自己的路。第三是組織優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)導(dǎo)力、組織框架、人才儲(chǔ)備的彈性和活力，現(xiàn)在企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)是不是適應(yīng)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代。比如很多企業(yè)做互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的時(shí)候，提倡內(nèi)部創(chuàng)業(yè)，提倡小微團(tuán)隊(duì)，提倡及時(shí)相應(yīng)等等，一系列的組織變革都在進(jìn)行。第四是系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，管理并塑造多元業(yè)務(wù)系統(tǒng)形成生態(tài)、并保持其活力，也有人稱(chēng)之為平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，諾基亞的CEO在回憶諾基亞為什么失敗，他有一個(gè)很有名的反思，他說(shuō)：我們和蘋(píng)果相比，我們是以我們個(gè)體向蘋(píng)果的生態(tài)系統(tǒng)挑戰(zhàn)，注定我們是失敗的。第五是社會(huì)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)與社會(huì)發(fā)展方向和社會(huì)責(zé)任相結(jié)合，好事不出門(mén)，壞事出千里，任何一個(gè)企業(yè)如果你的價(jià)值觀和整個(gè)社會(huì)發(fā)展方向不一致，都不會(huì)成功。現(xiàn)在已經(jīng)到了口水可以淹死人的時(shí)代。第一它是有利于做口碑傳播，現(xiàn)在很多企業(yè)做廣告、做口碑就可以做的很好。反過(guò)來(lái)如果你的價(jià)值觀有問(wèn)題，企業(yè)的行為和大的社會(huì)方向不一致，口水也能夠淹死，所以這是新的五類(lèi)模型，反過(guò)來(lái)通過(guò)這五個(gè)優(yōu)勢(shì)決定了你的社會(huì)地位。如果我們數(shù)據(jù)能夠支撐決策，企業(yè)改變了新的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，這個(gè)信息化就邁向了數(shù)據(jù)化的時(shí)代，由IT邁向DT，實(shí)現(xiàn)由追求效率向追求結(jié)果轉(zhuǎn)變。信息化僅為管理決策提供參考價(jià)值，而數(shù)據(jù)化能夠直接決定企業(yè)的行動(dòng)。信息化只是簡(jiǎn)單的使用IT技術(shù)和數(shù)據(jù)提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，而數(shù)據(jù)化階段要求數(shù)據(jù)成為產(chǎn)品生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的核心原材料，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和供應(yīng)鏈增值。
傳統(tǒng)企業(yè)在轉(zhuǎn)型的時(shí)候，在互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代，特別是大數(shù)據(jù)建立完以后有什么樣的機(jī)遇或者有什么新的規(guī)則，我們總結(jié)有這些規(guī)則：第一是整合資源、降低成本、圈人、直銷(xiāo)、社交、要從剛需入手，砍掉房租與中間環(huán)節(jié)，讓利消費(fèi)者，生成個(gè)性化價(jià)值。第二是用高性?xún)r(jià)比形成圈子：人群就是渠道，產(chǎn)品和服務(wù)就是傳播，積累的數(shù)據(jù)就是成長(zhǎng)的空間。第三是依托“場(chǎng)景”開(kāi)發(fā)，注重用戶(hù)的瞬時(shí)心態(tài)，分辨從小白與極客的客戶(hù)圖譜。
數(shù)據(jù)技術(shù)也有一些新的需求，對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)要掌握一些DT技術(shù)。除了現(xiàn)在的云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等以外，要把臟數(shù)據(jù)變成可用的，要有數(shù)據(jù)的連接技術(shù)。企業(yè)內(nèi)部的ERP只能提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)15%的數(shù)據(jù)，85%需要在外部環(huán)境中尋找。還有數(shù)據(jù)的特征值提取技術(shù)，還有情緒分析技術(shù)、結(jié)果有效性判斷技術(shù)等。
驅(qū)動(dòng)機(jī)制的升級(jí)，有領(lǐng)導(dǎo)的決策過(guò)去靠決策者的遠(yuǎn)見(jiàn)，傳統(tǒng)的時(shí)候是靠領(lǐng)導(dǎo)拍板。第二個(gè)階段企業(yè)到了戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，怎么把企業(yè)的戰(zhàn)略指標(biāo)分解成KPI，最好的工具是平衡計(jì)分卡的工具。第三個(gè)階段是流程驅(qū)動(dòng)，通過(guò)流程的改革形成一個(gè)閉環(huán)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)運(yùn)行。現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)到了第四階段，就是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，通過(guò)內(nèi)外部數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)分輪來(lái)提供企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。
（本文根據(jù)呂本富在2015中國(guó)兩化融合大會(huì)的發(fā)言整理，未經(jīng)本人審閱）
